台湾2022年气温持续偏暖 南部雨量近30年来最少******

　　中新社台北12月30日电 台湾气象部门30日表示，2022年台湾气温持续偏暖，雨量呈现北多南少的状况，南部雨量出现近30年以来最少。

　　综合中央社、中时电子报等台湾媒体报道，台“中央气象局”预报中心主任吕国臣介绍，截至12月27日，2022年全台11站平均气温为24.1摄氏度；气候特征为春季正常偏暖，梅雨季偏冷且降雨集中，夏季高温少雨，侵台台风偏少，秋冬季先暖后冷。整体而言，各地气温偏暖。

　　数据显示，今年台湾雨量呈现北多南少的状况，南部的台南、恒春及大武站平均雨量只有1299毫米，创下近30年来最少纪录。

　　台“中央气象局”表示，目前中、东太平洋的冷海温逐渐减弱，预测拉尼娜现象将持续到明年春季后恢复正常，研判明年第一季台湾各地平均气温正常的概率较大，雨量为正常到偏少。

　　该部门还提醒，适值台湾南部水库水位大多偏低，呼吁民众爱惜水资源、注意节约用水，同时提醒每年1月和2月是最冷的月份，冬季平均气温即使偏暖，仍间有低温出现，应适时做好御寒措施。(完)

人工智能语言模型　在智商测试中胜过人类******

　　新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

　　由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

　　这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。

　　研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好。我们的研究结果表明，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

　　研究小组还说，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。

　　这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

　　人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3的智商超过120。毫无疑问，这属于“天资聪慧”。